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1. 基于文本信息的股票指数预测
董理, 王中卿, 熊德意
北京大学学报自然科学版    2017, 53 (2): 273-278.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.037
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基于情感分析方法, 对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合, 利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种预测方法进行比较, 结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。

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